आपका मिलना पूरा हो गया 80 के दशक की तस्वीरें? अब कम ग्लैमरस हिस्सा आता है: उन्हें बनाने में क्या लगता है?
आपको चिंतित करने की बात नहीं है, लेकिन प्रत्येक AI-जनित छवि के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है बिजली और, अप्रत्यक्ष रूप से, पानी। एक एआई छवि का अपना पदचिह्न अपेक्षाकृत छोटा हो सकता है। बड़ी चिंता यह है कि क्या होता है जब लाखों लोग छवियां बनाते हैं, कई संस्करण आज़माते हैं और एक ही वायरल प्रवृत्ति पर कूद पड़ते हैं।
फ़र्स्टपोस्ट की रिपोर्ट के अनुसार, कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी और हगिंग फेस के शोध में अनुमान लगाया गया है कि एआई इमेज बनाने में सिस्टम और इमेज-जेनरेशन प्रक्रिया के आधार पर 0.01 और 0.29 किलोवाट-घंटे के बीच बिजली का उपयोग किया जा सकता है।
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संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय के अनुसार, अनुमान – एआई मॉडल का दैनिक उपयोग – उनकी कुल ऊर्जा मांग का लगभग 80% से 90% है।
पैमाना अद्भुत है. एक लोकप्रिय AI प्लेटफ़ॉर्म जैसा चैटजीपीटी अनुमान है कि यह प्रति दिन लगभग 2.5 अरब संकेतों को संसाधित करता है, जिससे हर साल सैकड़ों गीगावाट-घंटे बिजली की खपत होती है।
कार्य के आधार पर ऊर्जा का उपयोग भी व्यापक रूप से भिन्न होता है। एक सामान्य संवादात्मक एआई क्वेरी मूल पाठ वर्गीकरण की तुलना में लगभग 200 गुना अधिक ऊर्जा-गहन है। संयुक्त राष्ट्र ने कहा कि एक एकल एआई छवि बनाने के लिए बेसलाइन से लगभग 1,450 गुना अधिक की आवश्यकता हो सकती है, जबकि एक छोटा एआई-जनित वीडियो 200,000 स्पैम वर्गीकरण जितनी बिजली की खपत कर सकता है।
मॉडल का चयन, शीघ्र लंबाई, आउटपुट स्वरूप और रिज़ॉल्यूशन सभी भौतिक रूप से पदचिह्न को आकार देते हैं। फिर भी इनमें से अधिकांश निर्णय उत्पाद डिफ़ॉल्ट के माध्यम से अदृश्य रूप से लिए जाते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता कभी नहीं देख पाते हैं।
यूएनयू ने यह भी चेतावनी दी है कि केवल दक्षता में सुधार से बढ़ती मांग की भरपाई होने की संभावना नहीं है। जैसे-जैसे एआई सस्ता और अधिक कुशल हो जाता है, लोग इसका अधिक उपयोग कर सकते हैं – एक तथाकथित “रिबाउंड प्रभाव” जो अंततः कुल संसाधन खपत को बढ़ा सकता है।
एआई का जल पदचिह्न
वाटर रिसर्च में प्रकाशित एक अध्ययन, जिसका शीर्षक है ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जल पदचिह्न: उभरते समाधान और शासन संबंधी अनिवार्यताएं’, बताता है कि एआई बुनियादी ढांचा बाष्पीकरणीय शीतलन, बिजली उत्पादन में अप्रत्यक्ष पानी के उपयोग और जल-गहन अर्धचालक विनिर्माण के माध्यम से ताजे पानी की खपत करता है।
अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि एआई का वैश्विक जल पदचिह्न 2027 तक सालाना 4.2-6.6 बिलियन क्यूबिक मीटर तक पहुंच सकता है। यह भी नोट करता है कि 2022 के बाद के दो-तिहाई डेटा केंद्र जल-तनावग्रस्त क्षेत्रों में स्थित हैं।
संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय ने व्यक्तिगत एआई कार्यों के पदचिह्न को अधिक प्रासंगिक शब्दों में रखा है। एक विशिष्ट एआई छवि उत्पन्न करने के लिए आवश्यक बिजली 10-वाट एलईडी बल्ब को लगभग 17 मिनट तक बिजली देने के लिए पर्याप्त है। एक उच्च-जटिलता वाले एआई वीडियो के लिए, समतुल्य ऊर्जा एक ही बल्ब को 42 घंटे तक बिजली दे सकती है।
एक एआई छवि का अनुमानित बिजली से संबंधित जल पदचिह्न लगभग 29 मिलीलीटर या लगभग दो बड़े चम्मच है। यह कार्य के लिए आवश्यक बिजली पैदा करने से जुड़े पानी को संदर्भित करता है, न कि छवि निर्माण द्वारा सीधे उपभोग किए गए पानी को। एक जटिल एआई वीडियो के लिए, अनुमानित बिजली से संबंधित जल पदचिह्न लगभग 4.1 लीटर तक बढ़ जाता है।
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बड़ी डेटा-सेंटर समस्या
डेटा केंद्रों ने पिछले साल वैश्विक स्तर पर 448 टेरावाट-घंटे बिजली की खपत की, जिसमें एआई का योगदान कुल का लगभग पांचवां हिस्सा था। रॉयटर्स ने शोधकर्ताओं का हवाला देते हुए बताया कि उन्होंने 4.5 ट्रिलियन लीटर पानी भी खाया और 189 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन उत्पन्न किया।
2030 तक, डेटा केंद्रों से वार्षिक बिजली खपत लगभग दोगुनी होकर 945 TWh हो सकती है, जिसमें AI का योगदान कुल का 40% होगा। रिपोर्ट में कहा गया है कि पानी की खपत 9.3 ट्रिलियन लीटर तक पहुंच सकती है, जबकि CO₂ उत्सर्जन 399 मिलियन टन तक बढ़ सकता है।
संयुक्त राष्ट्र विश्वविद्यालय के शोध ने यह भी चेतावनी दी है कि एआई बुनियादी ढांचा 2030 तक प्रति वर्ष 2.5 मिलियन टन तक इलेक्ट्रॉनिक कचरा उत्पन्न कर सकता है। इसमें कहा गया है कि डेटा केंद्रों का भूमि पदचिह्न 2030 तक लगभग 6,900 वर्ग किमी से बढ़कर 14,500 वर्ग किमी से अधिक हो सकता है।
आंध्र प्रदेश में Google के 15 अरब डॉलर के डेटा-सेंटर हब की योजना को जल आपूर्ति और वन्य जीवन के बारे में चिंताओं को लेकर पर्यावरणविदों के विरोध का सामना करना पड़ रहा है। रॉयटर्स अगस्त में रिपोर्ट किया गया.
यह परियोजना एक वन्यजीव अभयारण्य के पास बनाई जा रही है, जबकि कार्यकर्ताओं ने विशाखापत्तनम के पहले से ही संकटग्रस्त जल संसाधनों पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में चिंता जताई है।
आंध्र प्रदेश सरकार ने इन आरोपों से इनकार किया है कि जल आपूर्ति और वन्य जीवन के जोखिमों का आकलन किए बिना परियोजना को तेजी से आगे बढ़ाया गया था। रॉयटर्स ने बताया कि इस परियोजना को जल आपूर्ति और वन्यजीव अभयारण्य से इसकी निकटता को लेकर कानूनी चुनौतियों का भी सामना करना पड़ा है।
